Facebook

Tilda

Кейсы

Блог

Кроме SMM

Контакты

РУС

Магаз

Нажимая «Принять» или продолжая просматривать сайт, вы даете согласие на использование cookie в вашем браузере. Узнайте про настройку и использование этих данных в Cookie Policy

Принять

A/B тестирование: что это такое и для каких целей используется

Разберем подробнее, что это такое, когда и как применяется

Про А/В-тестирование слышали даже те, кто его не использует. Чаще всего этот метод сравнения называют «экспериментом с контрольной группой». Такая тактика особенно эффективна для работы с целевой аудиторией продукта и проверки гипотез в рамках рекламной кампании. Разберем подробнее, что это такое, когда и как применяется.

Что называют А/В-тестированием

А/В-тестирование — тест, в котором мы проверяем одну или несколько гипотез. Задача — определить самый эффективный подход к продвижению товара, услуги или целого бренда. Объектом тестирования может быть призыв к действию, страница сайта, рекламное объявление или определенная аудитория.

Каждый вариант гипотезы проверяют в одинаковых условиях. Например, пользователь видит одну и ту же рекламу, но ссылки с нее ведут на разные посадочные страницы. Или наоборот — показывают разные рекламные объявления, которые ведут на один и тот же лендинг. В результате выбирают тот вариант рекламного креатива, призыва к действию, посадочной страницы или целого веб-ресурса, который сработал эффективнее.

А/В тестирование: пример работы

Рассмотрим, как работает A/B-тестирование в таргетированной рекламе в контексте тестирования рекламного объявления. Создаем две версии креатива. Одну обозначим А и назовем контрольной. Другой вариант рекламного объявления — это В. Затем показываем половине целевой аудитории рекламный креатив А, а другой половине пользователей — версию В. Тот вариант рекламы, который приведет к большему числу продаж или обращений в компанию, считается самым эффективным. Следовательно, в него можно вкладывать больше денег и получать больше качественного трафика. Важный момент А/В-тестирования заключается в том, что аудитория делится ровно пополам. Это дает более точную результативность, ведь одна часть видит одно объявление, а другая — второе. Именно это отличает A/B-тестирование от обычного параллельного тестирования.

Аналогичным образом можно протестировать и эффективность каналов продвижения. Создать 2 одинаковых креатива и по описанной выше методике проверить, откуда придёт больше пользователей, готовых купить ваш продукт или услугу.

Почему А/В-тестирование нужно бизнесу

Рассмотрим ещё один пример. Вы потратили $200 на маркетинговую кампанию, и ваш сайт посетили 20 человек. Из них 18 ничего не приобрели, а двое потратили по $50 каждый. Что в итоге? Вы потеряли $100.

Разберем другой исход событий: вы снова вложили в рекламу $200, и снова сайт посетили 20 пользователей. Но половина ничего не приобрела, а 10 человек потратили по $50 каждый. Что получается? Вы заработали $300.

Пример демонстрирует важность роста конверсии для повышения ценности трафика. Затраты и количество посетителей одни и те же, а выгода или убытки очевидны. Значит, сайт должен мотивировать людей не просто заходить на страницу, а совершать действия, приобретать товар и т. д. Именно А/В-тестирование помогает оценить разницу в конверсии при одном и том же трафике для разных призывов к действию или страниц — в зависимости от того, что тестируете.

Какие данные нужны для А/В-теста?

Тестирование должно основываться на ваших собственных данных. В качестве предварительных исследований опирайтесь на качественный и количественный анализ.

Что желательно провести для получения релевантной статистики?

Технический анализ. Насколько ваш сайт оптимизирован для разных устройств? Айфоны, планшеты, старые модели с маленьким экраном? Неудобное оформление заказа на ряде устройств — это уже потеря конверсии.
Онлайн-опросы. Они размещаются справа или слева от основной части сайта. Либо возникают как всплывающие окна. Если вопросы краткие и выглядят ненавязчиво, посетитель ответит на них. И тем самым он даст вам ценную информацию: что нравится на странице, где возникает дискомфорт, что можно улучшить. Это честные и бесплатные данные важны для повышения показателей вашего бизнеса.
Интервью с посетителями сайта. Данный вариант позволяет получить более подробные и адресные ответы, чем опросы. Благодаря фидбэку от пользователей, вы сделаете сайт удобнее для них, тем самым увеличивая лояльность аудитории и в конечном счете — конверсию.
Аналитические инструменты. Настройка аналитики — дело тонкое и сугубо индивидуальное. Если ваши веб-мастера не учли специфику бизнеса, аудитории, воронки продаж, то и поведение посетителей будет анализироваться на основе неверных предпосылок.
Тестирование реальными пользователями. Вы даете задание — например, коллегам найти товар по конкретной цене и положить его в корзину. При этом вы следите за процессом, а участники теста сообщают вам, что было сложно и каких улучшений не хватает.
Просмотр сессий. В этом случае вы контролируете действия реальных посетителей и их состоявшиеся покупки. Где пользователь провел больше всего времени? В какой раздел потенциальные клиенты никогда не заходят? С какой страницы часто уходят без покупок? Ответы на подобные вопросы помогут вам исправить ситуацию.

Помимо этих шести пунктов существуют другие стартовые точки исследований. Сравнивайте разные варианты, собирайте статистику и делайте выводы.

Как подготовиться к А/Б тестированию

Перед началом сравнительного тестирования сформулируйте гипотезу. Идея — это более общее понятие, а гипотеза выделяет конкретную проблему, которую вы хотите решить. Например, у вас есть идея, что сайт посещает мало представителей целевой аудитории — например, людей старше 55 лет. А гипотеза состоит в том, что лендинг перегружен мелким шрифтом и слишком яркими кнопками.

Удобно формулировать гипотезу по такой схеме:

Так как я наблюдал [статистика, данные, отзывы пользователей]
Я полагаю, что [изменения в тесте для В по сравнению с А] приведут к [предполагаемый результат]
Чтобы удостовериться в этом, я измерю это с помощью [метод измерения]

Выглядит несложно, а результат уже порадовал множество предпринимателей.

Инструменты для А/В-тестирования

Может показаться, что подробное сравнение показателей для случаев А и В — это муторное и долгое занятие. Скорее всего, так и есть, но в мире уже созданы программы для проведения А/В-тестирования. Точность их работы проверена несколькими годами усилий на благо различных компаний. Выбирайте сервисы для A/B тестирования, алгоритмы и интерфейсы которых близки именно вам.

Программа бесплатна для использования большей части функций. Для первых шагов работы с А/В-тестированием вам их будет достаточно. Если вы уже используете инструменты Google Analytics, то для вашего удобства система нативно интегрируется с ними.

Пошаговая инструкция по созданию чат-бота Viber

По стоимости использования это самый дорогой сервис из перечисленных. Однако пользователи отмечают, что такая цена оправдана: программа позволяет на продвинутом уровне проводить А/В-тесты даже без технических знаний.

Как и два вышеперечисленных сервиса, VWO быстро осваивается даже новичками. Для углубления знаний и усиления ваших бизнес-стратегий вы можете в будущем перейти на продвинутый интерфейс.

Если вы уже выбрали подходящий сервис для А/В-тестирования, следуйте инструкциям на соответствующем сайте. Каждая программа оснащена подробной и удобной системой обучения новичков. Это поможет вам быстро освоить инструменты и начать делать первые А/В-тесты.

В целом метод А/В-тестирования дает возможность выяснить гораздо больше, чем просто выбор удачного варианта из двух. Благодаря статистике и инсайтам, собранным во время теста, вы сможете:

больше узнать о потенциальных клиентах;
выявить неожиданные проблемы или сильные стороны ваших рекламных кампаний;
сделать выводы об оптимальном пути улучшения рекламы;
повысить конверсию в покупку за счет изменений стратегии И в конечном счете увеличить доход с продаж.

Но не стоит всецело полагаться только на удобные инструменты тестирования. Они не заменят ваши аналитические способности, логику и навыки прогнозирования. Сервисы дают вам сырые данные и выборку. Логичные выводы и систематическое увеличение конверсии — в ваших и только в ваших руках.

Применяйте наши советы и растите от новичка до эксперта в А/В-тестировании. Прогнозируйте и планируйте на основе реальных данных, а не основываясь на догадках!